Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Инженер по машинному обучению
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем Инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей команде и поможет разрабатывать, внедрять и оптимизировать модели машинного обучения для решения реальных бизнес-задач. В этой роли вы будете работать в тесном сотрудничестве с командами разработчиков, аналитиков данных и продуктовыми менеджерами для создания интеллектуальных решений, основанных на данных.
Ваши основные задачи будут включать в себя анализ и подготовку данных, выбор и обучение моделей, а также их внедрение в производственную среду. Вы будете использовать современные инструменты и библиотеки, такие как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и другие, для построения эффективных и масштабируемых решений.
Мы ожидаем, что вы обладаете глубокими знаниями в области машинного обучения, статистики и программирования, а также умеете работать с большими объемами данных. Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и системами управления версиями (Git) будет большим плюсом.
Вы будете участвовать в полном цикле разработки моделей: от постановки задачи и сбора данных до оценки качества и внедрения в продакшн. Также важно уметь интерпретировать результаты моделей и объяснять их бизнес-пользователям.
Если вы увлечены машинным обучением, стремитесь к постоянному развитию и хотите работать над интересными и значимыми проектами, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и обучение моделей машинного обучения
- Анализ и подготовка данных для моделирования
- Оценка качества моделей и их оптимизация
- Внедрение моделей в производственную среду
- Сотрудничество с командами разработки и аналитики
- Документирование решений и результатов
- Мониторинг и поддержка моделей после внедрения
- Исследование новых алгоритмов и подходов
- Интерпретация результатов моделей для бизнеса
- Участие в планировании и оценке проектов
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
- Опыт работы с Python и библиотеками машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Знание алгоритмов машинного обучения и статистики
- Опыт работы с базами данных и SQL
- Понимание принципов работы с большими данными
- Опыт внедрения моделей в продакшн
- Навыки работы с системами контроля версий (например, Git)
- Желание учиться и развиваться в области ИИ
- Умение работать в команде и эффективно коммуницировать
- Опыт работы с облачными платформами приветствуется
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Расскажите о проекте, где вы применяли машинное обучение.
- Какие алгоритмы вы чаще всего используете и почему?
- Как вы оцениваете качество модели?
- Как вы справляетесь с переобучением модели?
- Опишите ваш опыт внедрения модели в продакшн.
- Какие инструменты вы используете для визуализации данных?
- Как вы работаете с несбалансированными данными?
- Как вы объясняете результаты модели бизнес-пользователям?
- Какой ваш подход к выбору признаков?
- Как вы отслеживаете производительность модели после внедрения?
